트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연과 JDBC 배치 insert(member1); // INSERT INTO ... insert(member2); // INSERT INTO ... insert(member3); // INSERT INTO ... insert(member4); // INSERT INTO ... insert(member5); // INSERT INTO ... commit(); 위와 같은 경우는 5번에 INSERT SQL과 1번의 커밋으로 총 6번 데이터베이스와 통신한다. 이것을 최적화 하려면 SQL을 모아 한 번에 데이터베이스로 보내면 된다. JDBC가 제공하는 SQL 배치 기능을 사용하면 SQL을 모아서 데이터베이스에 한 번에 보낼 수 있다. 하지만 이 기능을 사용하려면 코드의 많은 부분을 수정..
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사이드 프로젝트 진행 중에 JPA의 N+1 문제가 발생하였다. 매장 목록 조회 시 매장에 등록된 해쉬태그를 가져오기 위해 일대다 관계를 맺고 있는데 이것 때문에 데이터당 한번씩 더 조회가 되고 있었다. @ManyToMany(fetch = FetchType.EAGER, cascade = { CascadeType.PERSIST, CascadeType.REMOVE }) @JoinTable(name = "tag_of_store", joinColumns = @JoinColumn(name = "store_id"), inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "store_tag_id")) private Set tags; 지금은 데이터가 적어서 문제가 안되지만 데이터 100개를 조회한다면 ..
