Lock

개요 Spring 프로젝트 같은 멀티 쓰레드 환경에서는 동시성 처리가 필요한 상황이 발생합니다. 서버가 1대라면 쓰레드 동기화를 통해 처리가 가능하지만, 서버가 여러대로 늘어난다면 요청이 분산되기 때문에 무용지물이 됩니다. 만약 쇼핑몰에서 재고가 1개인 상품을 2명의 회원의 동시에 주문한 경우 2번에 요청에서 상품을 조회 당시에는 재고가 1개이므로 2명의 회원 모두 주문에 성공하는 경우가 발생할 수 있습니다. ZooKeeper나 MySQL 분산락을 사용할 수 있지만 Redis를 도입하고있고, 예정이라면 Redis를 통해 분산락으로 동시성 처리가 가능합니다. 라이브러리 선택 Redis를 이용해 분산락을 사용하기 전에 고려해야 할 것이 있는데 어떠한 라이브러리를 사용할 것인가 입니다. Spring에서 제공하..

이 전 블로그 글에는 낙관적 락(Optimistic Lock)과 비관적 락(Pessimistic Lock)이 무엇인지 알아보았다. 이제 JPA에서 낙관적 락과 비관적 락을 어떻게 사용하는지 알아보자. JPA 락 사용(Lock) 락은 다음 위치에 적용할 수 있다. EntityManager.lock(), EntityManager.find(), EntityManager.refresh() Query.setLockMode() (TypeQuery 포함) @NamedQuery // 조회 시 Locking Board board = em.find(Board.class, id, LockModeType.OPTIMISTIC); // 조회 후 필요할 때 Locking Board board = em.find(Board.class..

JPA는 데이터베이스 트랜잭션 격리 수준을 READ COMMITTED 정도로 가정한다. 만약 일부 로직에 더 높은 격리 수준이 필요하면 낙관적 락과 비관적 락 중 하나를 사용하면 된다. 낙관적 락 트랜잭션 대부분은 충돌이 발생하지 않는다고 낙관적으로 가정하는 방법이다. 이것은 데이터베이스가 제공하는 락 기능을 사용한 것이 아니라 JPA가 제공하는 버전 관리 기능을 사용한다. 쉽게 이야기해서 애플리케이션이 제공하는 락이다. 낙관적 락은 트랜잭션을 커밋하기 전까지는 트랜잭션의 충돌을 알 수 없다는 특징이 있다. 비관적 락 트랜잭션의 충돌이 발생한다고 가정하고 우선 락을 걸고 보는 방법이다. 이것은 데이터베이스가 제공하는 락 기능을 사용한다. 대표적으로 select for update 구문이 있다. 두 번의 ..

트랜잭션은 ACID라 하는 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 격리성(Isolation), 지속성(Durability)을 보장해야 한다. 원자성 트랜잭션 내에서 실행한 적업들은 마치 하나의 작업인 것처럼 모두 성공 또는 모두 실패해야 한다. 일관성 모든 트랜잭션은 일관성 있는 데이터베이스 상태를 유지해야 한다. 예를 들어 데이터베이스에서 정한 무결성 제약 조건을 항상 만족해야 한다. 격리성 동시에 실행되는 트랜잭션들이 서로에게 영향을 미치지 않도록 격리한다. 예를 들어 동시에 같은 데이터를 수정하지 못하도록 해야한다. 격리성은 동시성과 관련된 성능 이슈로 인해 격리 수준을 선택할 수 있다. 지속성 트랜잭션을 성공적으로 끝내면 그 결과가 항상 기록되어야 한다. 중간에 시스템에 문제..

트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연과 JDBC 배치 insert(member1); // INSERT INTO ... insert(member2); // INSERT INTO ... insert(member3); // INSERT INTO ... insert(member4); // INSERT INTO ... insert(member5); // INSERT INTO ... commit(); 위와 같은 경우는 5번에 INSERT SQL과 1번의 커밋으로 총 6번 데이터베이스와 통신한다. 이것을 최적화 하려면 SQL을 모아 한 번에 데이터베이스로 보내면 된다. JDBC가 제공하는 SQL 배치 기능을 사용하면 SQL을 모아서 데이터베이스에 한 번에 보낼 수 있다. 하지만 이 기능을 사용하려면 코드의 많은 부분을 수정..

Spring Data JPA Spring Data JPA는 Spring Data 프로젝트 하위 프로젝트 중 하나다. Spring Data 프로젝트는 JPA, 몽고 DB, NEO4J, REDIS, HADOOP, GEMFIRE 같은 다양한 데이터 저장소에 대한 접근을 추상화해서 개발자 평의를 제공하고 지루하게 반복하는 데이터 접근 코드를 줄여둔다. Spring Data JPA는 스프링 프레임워크에서 JPA를 편리하게 사용할 수 있도록 지원하는 프로젝트다. Spring Data JPA는 애플리케이션을 실행할 때 basePackage에 있는 리포지토리 인터페이스들을 찾아서 해당 인터페이스를 구현한 클래스를 동적으로 생성한 다음 스프링 빈으로 등록한다. 그래서 JpaRepository만 상속받고 구현체를 구현하지..

애그리거트와 트랜잭션 한 애그리거트가 여러곳의 호출에 의해 동시에 변경이 되는 걸 방지하기 위해 트랜잭션 처리 기법이 필요하다. 트랜잭션 처리 방식에는 선점(Pessimistic) 잠금과 비선점(Optimistic) 잠금 두 가지 방식이 있다. 선점(Pessimistic) 잠금 선점 잠금이란 먼저 애그리거트를 구한 스레드가 애그리거트 사용이 끝날때까지 다른 스레드가 해당 애그리거트를 수정하는 것을 막는 방식이다. 스레드1이 애그리거트를 수정하는 동안 블록킹이 되고 트랜잭션이 커밋되는 대기하고 있던 스레드2가 작동한다. 선점 잠금은 보통 DBMS가 제공하는 행 단위 잠금을 사용해서 구현한다. JPA의 EntityManager는 LockModeType을 인자로 받는 find() 메서드를 제공하는데, Lock..